Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.

• Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.

• Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.

• Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.

• Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.

• Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.

• Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.

• Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.

• Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.

• Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.

Benefits

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent

• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen

• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen

• Kostenloses deutschlandweites Jobticket

• Betriebliche Altersvorsorge

• Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club

• Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen

• Regelmäßige Team-Events

• Hybrides Arbeiten

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